央廣網(wǎng)北京6月1日消息（記者張茜）據(jù)經(jīng)濟(jì)之聲《天下財經(jīng)》報道，昨天，由京東金融研究院和中國人民大學(xué)金融科技與互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心、中國刑事警察學(xué)院共同撰寫的《數(shù)字金融反欺詐白皮書》發(fā)布。數(shù)字金融反欺詐、贏得消費者信任有哪些好辦法？

　　《數(shù)字金融反欺詐白皮書》有針對性地梳理了欺詐新方式、反欺詐手段，以及在網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)絡(luò)運費險、網(wǎng)絡(luò)借貸等8個金融場景中識別、打擊欺詐行為的落地實踐。

　　《白皮書》顯示，目前的數(shù)字金融欺詐主要有四個特征：專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化、隱蔽化、場景化。京東金融研究院院長孟昭莉說：“提到欺詐和反欺詐，大家最早想到的都是QQ盜號等，但現(xiàn)在所有的欺詐手段已經(jīng)變得非常專業(yè)化，比如在第三方支付領(lǐng)域就存在盜號、洗錢等情況。在網(wǎng)絡(luò)保險領(lǐng)域，有很多人專業(yè)從事運費險的騙錢活動�！�

　　面對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)支付環(huán)境，對于賬戶的安全體系要求極高，如何在保證用戶體驗的前提下，打造真正安全的賬戶體系？京東金融風(fēng)險管理部總經(jīng)理沈曉春說，這需要從源頭，也就是從登錄環(huán)節(jié)抓起，建立包括設(shè)備識別、人機(jī)識別、生物識別三大技術(shù)，以及異常登錄模型和賬戶等級模型在內(nèi)的全方位賬戶安全體系，用于判斷當(dāng)前登錄可能產(chǎn)生風(fēng)險、判斷當(dāng)前用戶行為偏好等。

　　《白皮書》指出，未來數(shù)字金融反欺詐之路應(yīng)該從數(shù)據(jù)、技術(shù)和機(jī)制三個方面均衡發(fā)力。數(shù)據(jù)安全是第一道防火墻，是反欺詐的根本前提。技術(shù)是打贏反欺詐之戰(zhàn)的重要支撐。機(jī)制是優(yōu)化反欺詐效果、提升反欺詐能力的重要保障。孟昭莉說，數(shù)據(jù)反欺詐的技術(shù)手段主要有三種，第一種就是數(shù)據(jù)采集，比如設(shè)備指紋、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、生物識別、地理位置識別、活體檢測等等。第二是數(shù)據(jù)分析技術(shù)，主要包括有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模式、無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模式和半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模式。第三個就是決策引擎，這是數(shù)字反欺詐技術(shù)的大腦核心。主要包括信譽(yù)庫、專家規(guī)則和反欺詐模型等等。

　　而從實踐經(jīng)驗來看，反欺詐之戰(zhàn)不是某一種技術(shù)或方法的“單打獨斗”，而且一場集數(shù)據(jù)、技術(shù)和機(jī)制于一體的綜合防御戰(zhàn)。中國刑事警察學(xué)院網(wǎng)絡(luò)犯罪偵查系主任秦玉海認(rèn)為，數(shù)字反欺詐是社會共治的一部分，需要政府監(jiān)管部門、各個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)乃至公民個人、政法機(jī)關(guān)共同參與；應(yīng)考慮用跨界、各種手段綜合的方式來處理我們所面對的層出不窮的數(shù)字反欺詐的新方式和新問題。